Automated Machine Learning - Klant retentie

Door patronen in historische klantactiviteiten te ontdekken, voorspellen moderne algoritmen voor machine learning nauwkeurig welke van uw huidige klanten het meest waarschijnlijk zullen defecten aan uw concurrenten. Niet alleen zullen de modellen van DataRobot nauwkeurig defectcijfers voorspellen, het zal ook automatisch de individuele redenen identificeren waarom elke klant waarschijnlijk zal churnen. Hiermee kunt u inzicht krijgen in de factoren die aan de basis liggen van uw churn-tarief en de bedrijfsprocessen dienovereenkomstig aanpassen, evenals uw retentie-inspanningen individualiseren. Uw retentieteam kan hun middelen richten op de klanten die het grootste risico lopen en biedt hen prikkels om loyaal te blijven. Door meer klanten te behouden, groeit uw bedrijf sneller, verhoogt u de winst en bouwt u merkwaarde.

Data-voorbereiding en visualisatie

Infotopics werkt als onderdeel van de adidas-teams in verschillende regio's en bedrijfseenheden om digitalisering te versnellen.

Reebok - Net Promotor Score

Infotopics werkt samen met de wereldwijde Reebok-teams aan een snelle NPS-implementatie.

Univar Sales & Marketing Reporting

Infotopics ondersteunde Univar bij het implementeren van een standaard verkoop- en marketingrapportage struktuur, die in het bestaande CRM-systeem ingebed werd.

Döhler Global Management Reporting

Infotopics ondersteunde Döhler met trainings- en reporting optimalisatie services voor hun wereldwijde management reporting digitalisering.

LDM Business Scan

Infotopics werkte met LDM aan een complete bedrijfsscan, variërend van prijsbeheer tot werkkapitaalbeheer.